Пошуковий запит: (<.>A=Желдак Т$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 8
Представлено документи з 1 до 8
|
1. |
Слєсарєв В. В. Математична модель матеріально-теплового балансу плавки в кисневому конвертері та критерій її оптимізації [Електронний ресурс] / В. В. Слєсарєв, Т. А. Желдак // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2013. - № 1. - С. 97-102. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2013_1_16 Мета дослідження - обрунтувати вигляд критерію оптимізації собівартості сталі на етапі її виплавки, враховуючи додаткові витрати на встановлення теплового та матеріального балансу. Використовуючи відомі залежності, що описують фізико-хімічні процеси у ванні конвертера в ході продувки розпеченого металу киснем і наступного розкислення у ковші, одержано рівняння матеріального та теплового балансу. Оскільки невиконання кожного з видів балансу має негативні наслідки, що порушують технологічний процес, запропоновано ввести до зведеного економічного критерію мінімізації собівартості готової сталі складові рівнянь балансу. З математичної точки зору задача оптимізації складу шихти є нелінійною з нечіткими обмеженнями. Для її розв'язання необхідно обрати метод, що враховував би зазначені особливості. Також необхідно забезпечити використання запропонованої моделі оператором конвертерного цеху на робочому місці. Одержано зведений критерій оптимізації шихтування плавки в кисневому конвертері з використанням теплового та матеріального балансу, що має економічний характер. Сформульовано оптимізаційну задачу та показано, що вона має суттєву нелінійність, а обмеження - високий ступінь невизначеності. Розроблено прототип програмного забезпечення, що реалізує математичну модель і метод оптимізації.
|
2. |
Желдак Т. А. Застосування методу моделювання колонії мурах до розв’язання комбінаторних задач планування виконання замовлень металургійними підприємствами [Електронний ресурс] / Т. А. Желдак // Математичні машини і системи. - 2013. - № 4. - С. 95-106. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMS_2013_4_12 Розглянуто задачу планування виконання замовлень металургійними виробництвами з урахуванням чинника втрати часу на переналаштування обладнання, який раніше не розглядався. Одержано зведений критерій оптимізації та цільову функцію мінімізації втрат від послідовного виконання комплексу завдань. Для задачі запропонований алгоритм розв'язання в реальному часі на основі моделювання мурашиної колонії.
|
3. |
Желдак Т. А. Застосування зворотних залежностей у математичних моделях складних об’єктів та систем [Електронний ресурс] / Т. А. Желдак // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2012. - № 3. - С. 95-106. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2012_3_11 Наведено метод побудови апроксимуючих поліноміальних функцій багатьох змінних, який засновано на використанні в поліномах від'ємних степенів і застосуванні до поліномів обмеження на сумарну величину ступеня добутку змінних. Запропоновано використання штрафної функції на кількість членів полінома. Експериментальним шляхом одержано оптимальну величину коефіцієнта запропонованої штрафної функції.
|
4. |
Желдак Т. А. Алгоритм моделювання штучної імунної системи з селективним оператором Сааті та одновимірним локальним пошуком [Електронний ресурс] / Т. А. Желдак, В. В. Слєсарєв // Штучний інтелект. - 2013. - № 4. - С. 101-112. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2013_4_14
|
5. |
Желдак Т. А. Критерии оценки и статистическая обработка результатов диагностики состояния систем гидротранспортирования [Електронний ресурс] / Т. А. Желдак, С. Д. Приходченко // Гірнича електромеханіка та автоматика. - 2012. - Вип. 89. - С. 83-87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/geta_2012_89_21
|
6. |
Слєсарєв В. В. Оптимізація розкроювання продукції прокатного виробництва з використанням методу пошуку із заборонами [Електронний ресурс] / В. В. Слєсарєв, Т. А. Желдак, Д. М. Гаранжа, О.Д. Станіна // Збірник наукових праць Національного гірничого університету. - 2010. - № 35(2). - С. 41-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpngu_2010_35(2)__8
|
7. |
Желдак Т. А. Застосування механізмів формування знань в складі інтелектуальної СППР оптимізації процесу розкислення сталі в конвертерному виробництві [Електронний ресурс] / Т. А. Желдак, В. В. Слєсарєв, Д. О. Воловенко // Системні технології. - 2013. - Вип. 3. - С. 29-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2013_3_7 Наведено один з можливих підходів до оптимізації витрат розкислювачів у металургійному виробництві, що заснований на експертній системі. Навчання системи відбувається на прикладах вдало виконаних плавок. Як механізми добування знань запропоновано мережі Байєса та дерева рішень.
|
8. |
Желдак Т. А. Системний аналіз факторів, що визначають стійкість футеровки конвертера та побудова прогнозуючої моделі [Електронний ресурс] / Т. А. Желдак, Н. А. Антоненко // Системні технології. - 2020. - Вип. 6. - С. 73-93. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2020_6_10
|